2021年に開催された下記の学会で研究成果の発表を行いました。この研究は東北大学との共同研究で清山先生が共著者です。
学会：2021年電子情報通信学会ソサイエティ大会
オンライン開催2021年9月14日（火）-17日（金）
https://www.ieice-taikai.jp/2021society/jpn/p_program.html
発表題目: GIDLリングオシレータを利用したウェアラブルデバイス用小面積CMOS温度センサの開発
著者: 杜,銭,梁,中村,叶,王,有賀,井上,木野,福島,清山,田中.
発表題目: 経爪型光電容積脈波を利用する多目的コントローラの開発
著者: 叶,Filipe,銭,梁,杜,中村,王,有賀,井上,木野,福島,清山,田中.
発表題目: 人工眼用固視微動回路e-Microsaccadeの開発
著者: 梁,銭,杜,叶,中村,王,木野,福島,清山,田中.
発表題目: 人工網膜チップの低消費電力化に向けた物体検出回路の開発
著者: 中村,銭,梁,杜,叶,王,有賀,井上,木野,福島,清山,田中.
学会：2021年 電子情報通信学会 総合大会
https://www.ieice-taikai.jp/2021general/jpn/
発表題目:3DカオスニューラルネットワークリザバーIC特性の離散単語認識を用いた評価
著者:工藤海斗, 福田佳祐, 堀尾喜彦, 清山浩司
抄録: リザバーニューラルネットワークでは，一般に簡素な学習アルゴリズムが用いられるため，小型・低電力ハードウェアでの学習システムの実装に適している．カオスニューラルネットワークリザバー(CNNR)は，複雑で豊かなダイナミクスをリザバーニューラルネットワークに導入するための手法として提案された．我々はこのCNNRを3次元 LSIとして実装することを目指しており，これまでにプロトタイプチップを試作し，その特性を実験により評価した．ただし，少数のニューロンのみを集積回路化したプロトタイプチップでは，大規模なシステムを構築することができない．そこで本稿では，3D CNNR LSIの実応用に向けた検討を，離散単語認識タスクを用いて行う．
